Kastren Fundast irányítópult koncepció, amely készpénzelemzést mutat egy kisvállalkozás számára

Munkába állítja a tétlen üzleti készpénzt, és ellenőrizheti a döntéseket

Az Kastren Fundast prediktív modellekkel elemzi az Ön készpénzpozícióját, és javasolja, hogy mennyi többletet telepítsen, és mikor. Minden ajánlás nyilvános teljesítménynaplóba kerül, így áttekintheti az indoklást, mielőtt támaszkodna rá.

Az ajánlásokat egy független pénzügyi szakemberek közössége felülvizsgálja a közzététel előtt, nem pedig utána.

A probléma

Miért tétlen a készpénz, és ez miért adatprobléma

A legtöbb kisvállalkozás több készpénzt tart alacsony kamatozású számlákon, mint amennyire szüksége van a napi működéséhez. Ez ritkán történik szándékosan. A többlet készpénz felhasználásának megfelelő megoldása általában azt jelenti, hogy össze kell gyűjteni a pénzforgalmi előrejelzéseket, a követelések időzítését és a piaci feltételeket, majd ezeket értelmezni kell pénzügyi csapat nélkül.

Az Kastren Fundast azért készült, hogy lerövidítse ezt a folyamatot. Modelljeink beolvassák a pénzforgalmi előzményeket, a közelgő kötelezettségvállalásokat és a releváns piaci jelzéseket, majd ezeket egy egyszerű angol nyelvű ajánlássá alakítják, meghatározott szintű bizalommal. A döntést továbbra is te hozod meg. Egyszerűen eltávolítjuk a kézi elemzést, amely általában az útjában áll.

Csak szemléltető példa. A tényleges arányok az Ön pénzforgalmi adataitól és kockázattűrő képességétől függenek.

Kastren Fundast adatkonzultáció tanácsadó és kisvállalkozás tulajdonosa között
Alapvető képességek

Három funkció működik ugyanabból az adatból

A különálló eszközök helyett az Kastren Fundast előrejelző modellezést, kockázatfigyelést és jelentéskészítést futtat egyetlen folyamatosan frissített adatkészletből, így az ajánlások konzisztensek maradnak az adatok változásával.

Prediktív modellezés

Modelljeink tanulmányozzák a múltbeli cash flow-t, a szezonális keresleti mintákat és a folyószámla egyenlegét olyan nyilvánosan elérhető mutatók mellett, mint a Bank of England kamatlábmozgásai. A kibocsátás a következő hetek és hónapok többletkészpénzének előrejelzési tartománya, nem pedig egyetlen rögzített szám.

  • A gördülő előrejelzések frissülnek, amint új tranzakciós adatok érkeznek
  • A megbízhatósági tartományok minden vetítés mellett megjelennek
  • Forgatókönyv-összehasonlítások különböző telepítési mennyiségekhez

Valós idejű kockázatcsökkentés

A készpénz bevetése után ugyanazok a modellek folyamatosan figyelik azt. Ha a piaci feltételek megváltoznak, vagy a saját pénzforgalmi előrejelzése megváltozik, akkor a havi összefoglalóba eltemetett néma jelentés helyett megjelölt értékelést kap. A küszöbértékeket Ön határozza meg, így a figyelmeztetések az Ön kockázati étvágyát tükrözik.

  • Folyamatos felügyelet a megadott kockázati határértékekkel szemben
  • Korai jelzések, ha az előrejelzések a várt tartományon kívülre kerülnek
  • Kérésre stresszteszt a kedvezőtlen forgatókönyvek ellen

Automatizált jelentéskészítés

Minden ajánlást és eredményt egy egyszerű angol nyelven írt, táblakész összefoglalóba állítunk össze, amely az alapul szolgáló számadatokat bárki számára elérhetővé teszi, aki szeretné ellenőrizni a munkát. A jelentések automatikusan generálódnak, így a csapatból senki sem tölt el egy délutánt táblázatok formázásával.

  • Sima-angol összefoglalók a nyers számok mellett
  • Exportálható jelentések táblacsomagokhoz és auditokhoz
  • A korábbi ajánlások és eredmények folyamatos nyilvántartása
Módszertan

Hogyan működik a „közösség által ellenőrzött” gyakorlat a gyakorlatban

Az átláthatóságot könnyebb ígérni, mint bizonyítani. Az alábbiakban bemutatjuk azt a folyamatot, amelyen egy ajánlás átmegy, mielőtt eljut Önhöz, és mi történik vele utána.

1

Az adatok benyújtása és köre

Összekapcsolja számviteli vagy banki adatait, és meghatározza az Önnek megfelelő kockázati határokat.

2

Modell kimenet és belső ellenőrzés

A modell ajánlást készít, amelyet a kiadás előtt ellenőrzi a megadott korlátozások alapján.

3

Közösségi felülvizsgálat

Egy pénzügyi szakemberekből álló független testület áttekinti a modell érvelését, és megjelöl minden nem egyértelműt.

4

Nyilvános fakitermelés

Az ajánlás és annak végeredménye teljes terjedelmében a nyilvános teljesítménynaplóban kerül rögzítésre.

Példa naplóbejegyzési formátumra. A feltüntetett adatok illusztrációk, nem a tényleges ügyfelek eredményei.
Naplózás dátumaAjánlás típusaEredmény rögzítveÁllapot áttekintése
Q1 belépésRövid távú telepítésAz előrejelzési tartományon belülÁttekintve
Q1 belépésKockázati küszöb kiigazításaMegjelölve és felülvizsgálvaÁttekintve

A modellek mögött meghúzódó módszertant rögzített ütemezés szerint újraértékelik, és minden lényeges változást a napló mellett feljegyeznek, így a korábbi ajánlások érthetőek maradnak abban a kontextusban, ahogyan megfogalmazták.

Alkalmazások

Ahol ez belefér egy kisvállalkozás döntéseibe

Ugyanezeket a mögöttes modelleket alkalmazzák néhány ismétlődő helyzetre, amelyet az Egyesült Királyság kisvállalkozásainak tulajdonosai hoznak elénk.

Treasury optimalizálás

Azon vállalkozások esetében, amelyek a jelenlegi tevékenységi igényeknél több működési készpénzzel rendelkeznek, meghatározzuk, hogy mennyit lehetne ésszerűen bevetni alacsonyabb kockázatú rövid távú opciókba a napi likviditás megzavarása nélkül.

Stratégiai terjeszkedés elemzése

Mielőtt készpénzt lekötnénk új helyiségekre, berendezésekre vagy bérbeadásra, modelljeink megvizsgálják, hogy a tartalékok képesek-e elnyelni a kötelezettségvállalást számos kereskedési forgatókönyv esetén, nem csak a legvalószínűbb esetben.

Piaci volatilitási pajzs

A kamatláb vagy a piaci mozgások időszakában az ajánlások automatikusan újraellenőrzésre kerülnek, így a korábban megalapozott döntéseket felülvizsgálják, és nem hagyják felülvizsgálatlanul.

Gyakori kérdések

Mielőtt kapcsolatba lépne

Ezeket a kérdéseket teszik fel nekünk leggyakrabban a kkv-k igazgatói, amikor értékelik, hogy el kell-e küldeni adataikat.

Hogyan tároljuk és védjük pénzügyi adatainkat?

Az adatok továbbításakor és nyugalmi állapotban titkosítva vannak, és az Egyesült Királyságban található infrastruktúrán tárolódnak, hogy megfeleljenek az Ön meglévő adattartási kötelezettségeinek. A hozzáférés azokra a rendszerekre és ellenőrökre korlátozódik, amelyek közvetlenül részt vesznek az ajánlás elkészítésében. Bármikor kérheti adatainak törlését az Egyesült Királyság GDPR-jával összhangban.

Mennyi ideig tart az integráció az első kapcsolatfelvételtől az ajánlásig?

A legtöbb vállalkozás összekapcsolja számviteli szoftverét, és az első héten megadja a kezdeti adatkészletet. A modellnek ezután rövid időre van szüksége ahhoz, hogy megbízható előrejelzési alapvonalat építsen fel az első ajánlás kiadása előtt, jellemzően a csatlakozást követő két-három héten belül, az adatminőségtől függően.

Mennyire pontosak a modell ajánlásai?

A pontosság mérése úgy történik, hogy az egyes előrejelzési tartományokat összehasonlítják a tényleges eredménnyel, amikor azok bekövetkeznek, és ez az összehasonlítás tölti fel a nyilvános teljesítménynaplót. A tartományok szűkülnek, mivel több saját adat áll rendelkezésre, de semmilyen előrejelzés nem jelent garanciát, és minden ajánlás a megbízhatósági szintet adja meg, nem pedig egyetlen rögzített adatot.

Nézze meg az adatokat, mielőtt dönt

Egy adatkonzultáció végigjárja aktuális készpénzpozícióját, hogyan nézne ki egy modellalapú ajánlás a számadatokhoz, és hogyan működik a teljesítménynapló, mielőtt bármit is vállalna.