Kastren Fundast informācijas paneļa koncepcija, kas parāda naudas analīzi mazam uzņēmumam

Lietojiet dīkstāvē esošo biznesa naudu darbā ar lēmumiem, kurus varat pārbaudīt

Kastren Fundast analizē jūsu naudas pozīciju, izmantojot paredzamos modeļus, un iesaka, cik daudz pārpalikuma izvietot un kad. Katrs ieteikums tiek ierakstīts publiskā veiktspējas žurnālā, lai jūs varētu pārskatīt pamatojumu, pirms paļaujaties uz to.

Neatkarīga finanšu speciālistu kopiena pārskata ieteikumus pirms to publicēšanas, nevis pēc to publicēšanas.

Problēma

Kāpēc skaidra nauda paliek dīkstāvē un kāpēc tā ir datu problēma

Lielākā daļa mazo uzņēmumu glabā vairāk naudas zemu procentu kontos, nekā nepieciešams ikdienas darbībai. Šī izvēle reti tiek veikta ar nolūku. Pienācīgas lietas izveide naudas pārpalikuma izvietošanai parasti nozīmē naudas plūsmas prognožu, debitoru parādu laika un tirgus apstākļu apkopošanu, pēc tam to interpretāciju bez finanšu komandas.

Kastren Fundast tika izveidots, lai saīsinātu šo procesu. Mūsu modeļi nolasa jūsu naudas plūsmas vēsturi, gaidāmās saistības un atbilstošos tirgus signālus, pēc tam pārvērš tos vienkāršā ieteikumā angļu valodā ar noteiktu pārliecības līmeni. Jūs joprojām pieņemat lēmumu. Mēs vienkārši noņemam manuālo analīzi, kas parasti tai traucē.

Tikai ilustratīvs piemērs. Faktiskās proporcijas ir atkarīgas no jūsu naudas plūsmas datiem un riska tolerances.

Kastren Fundast datu konsultācija starp konsultantu un mazā uzņēmuma īpašnieku
Galvenās iespējas

Trīs funkcijas, kas darbojas no vieniem un tiem pašiem datiem

Atsevišķu rīku vietā Kastren Fundast veic prognozējošu modelēšanu, riska uzraudzību un atskaites no vienas nepārtraukti atjauninātas datu kopas, tāpēc ieteikumi paliek nemainīgi, mainoties skaitļiem.

Prognozējošā modelēšana

Mūsu modeļi pēta jūsu vēsturisko naudas plūsmu, sezonas pieprasījuma modeļus un tekošā konta atlikumus kopā ar publiski pieejamiem rādītājiem, piemēram, Anglijas Bankas likmju izmaiņām. Izlaide ir prognozes diapazons skaidras naudas pārpalikumam nākamajās nedēļās un mēnešos, nevis atsevišķs fiksēts skaitlis.

  • Slīdošās prognozes tiek atjauninātas, tiklīdz tiek saņemti jauni darījumu dati
  • Uzticības diapazoni tiek parādīti līdzās katrai projekcijai
  • Scenāriju salīdzinājumi dažādām izvietošanas summām

Reāllaika riska mazināšana

Kad skaidra nauda ir izvietota, tie paši modeļi to turpina uzraudzīt. Ja mainās tirgus apstākļi vai mainās jūsu naudas plūsmas prognoze, jūs saņemat atsauksmi ar karodziņu, nevis klusu ziņojumu, kas tiek iekļauts ikmēneša kopsavilkumā. Sliekšņi tiek noteikti kopā ar jums, tāpēc brīdinājumi atspoguļo jūsu vēlmi riskēt.

  • Nepārtraukta uzraudzība pret jūsu norādītajiem riska ierobežojumiem
  • Agrīni atzīmē, kad prognozes pārsniedz paredzētos diapazonus
  • Stresa pārbaude pret nelabvēlīgiem scenārijiem pēc pieprasījuma

Automatizēta atskaite

Katrs ieteikums un rezultāts tiek apkopots dēlī sagatavotā kopsavilkumā, kas rakstīts vienkāršā angļu valodā, un pamatā esošie skaitļi ir pieejami ikvienam, kas vēlas pārbaudīt darbu. Pārskati tiek ģenerēti automātiski, tāpēc neviens jūsu komandas loceklis nepavada pēcpusdienu, formatējot izklājlapas.

  • Kopsavilkumi vienkārši angļu valodā kopā ar neapstrādātiem skaitļiem
  • Eksportējami pārskati dēļu komplektiem un auditiem
  • Pastāvīgs iepriekšējo ieteikumu un rezultātu ieraksts
Metodoloģija

Kā praksē darbojas "kopienas pārbaudītais".

Pārredzamību ir vieglāk apsolīt nekā demonstrēt. Tālāk ir norādīts process, ko ieteikums veic, pirms tas sasniedz jūs, un kas ar to notiek pēc tam.

1

Datu iesniegšana un tvēruma noteikšana

Jūs savienojat savus grāmatvedības vai bankas datus un nosakāt sev pieņemamās riska robežas.

2

Modeļa izvade un iekšējā pārbaude

Modelis izstrādā ieteikumu, kas pirms izlaišanas tiek pārbaudīts attiecībā pret jūsu norādītajiem ierobežojumiem.

3

Kopienas pārskatīšana

Neatkarīga finanšu profesionāļu grupa pārskata modeļa pamatojumu un atzīmē visu neskaidro.

4

Publiskā mežizstrāde

Ieteikums un tā iespējamais rezultāts tiek pilnībā ierakstīts publiskajā izpildes žurnālā.

Žurnāla ieraksta formāta piemērs. Parādītie skaitļi ir ilustratīvi, nevis faktiskie klientu rezultāti.
Reģistrācijas datumsIeteikuma veidsRezultāts reģistrētsPārskatiet statusu
Q1 ierakstsĪstermiņa izvietošanaPrognozes diapazonāPārskatīts
Q1 ierakstsRiska sliekšņa korekcijaAtzīmēts un pārskatītsPārskatīts

Modeļu metodoloģija tiek atkārtoti novērtēta pēc noteikta grafika, un visas būtiskas izmaiņas tiek atzīmētas kopā ar žurnālu, tāpēc iepriekšējie ieteikumi paliek saprotami kontekstā, kurā tie tika veikti.

Lietojumprogrammas

Kur tas iekļaujas mazā uzņēmuma lēmumos

Tie paši pamatā esošie modeļi tiek piemēroti dažām atkārtotām situācijām, ko mums sniedz Apvienotās Karalistes mazo uzņēmumu īpašnieki.

Valsts kases optimizācija

Uzņēmumiem, kuriem ir vairāk naudas līdzekļu, nekā ir nepieciešams pašreizējai darbībai, mēs nosakām, cik daudz varētu saprātīgi izmantot zemāka riska īstermiņa opcijās, nepārtraucot ikdienas likviditāti.

Stratēģiskās paplašināšanās analīze

Pirms naudas ieguldīšanas jaunām telpām, iekārtām vai darbā pieņemšanas, mūsu modeļi pārbauda, vai rezerves var absorbēt saistības dažādos tirdzniecības scenārijos, nevis tikai visticamākajā.

Tirgus nestabilitātes vairogs

Procentu likmju vai tirgus svārstību periodos ieteikumi tiek automātiski atkārtoti pārbaudīti, tāpēc iepriekš pamatotie lēmumi tiek pārskatīti, nevis atstāti novecojuši nepārskatīti.

Bieži jautājumi

Pirms sazināties

Šie ir jautājumi, ko mums visbiežāk uzdod MVU direktori, izvērtējot, vai iesniegt savus datus.

Kā tiek glabāti un aizsargāti mūsu finanšu dati?

Dati tiek šifrēti gan tranzītā, gan miera stāvoklī un tiek glabāti infrastruktūrā, kas atrodas Apvienotajā Karalistē, lai atbilstu jūsu esošajām datu uzturēšanās saistībām. Piekļuve ir ierobežota ar sistēmām un recenzentiem, kas ir tieši iesaistīti jūsu ieteikuma sagatavošanā. Jūs jebkurā laikā varat pieprasīt savu datu dzēšanu saskaņā ar Apvienotās Karalistes GDPR.

Cik ilgs laiks nepieciešams integrācijai no pirmā kontakta līdz ieteikumam?

Lielākā daļa uzņēmumu savieno savu grāmatvedības programmatūru un pirmās nedēļas laikā nodrošina sākotnējo datu kopu. Pēc tam modelim ir nepieciešams īss laika posms, lai izveidotu uzticamu prognozes bāzes līniju, pirms tiek izdots pirmais ieteikums, parasti divu līdz trīs nedēļu laikā pēc savienojuma, atkarībā no datu kvalitātes.

Cik precīzi ir modeļa ieteikumi?

Precizitāte tiek mērīta, salīdzinot katru prognozes diapazonu ar faktisko iznākumu, kad tas ir noticis, un šis salīdzinājums ir tas, kas aizpilda publisko veiktspējas žurnālu. Diapazoni sašaurinās, jo ir pieejams vairāk jūsu datu, taču neviena prognoze negarantē, un katrā ieteikumā ir norādīts tā ticamības līmenis, nevis tiek parādīts viens fiksēts skaitlis.

Pirms izlemjat, skatiet datus

Pirms apņematies kaut ko darīt, konsultējoties ar datiem, tiek apskatīta jūsu pašreizējā skaidrās naudas pozīcija, kā izskatītos uz modeli balstīts ieteikums jūsu skaitļiem un kā darbojas veiktspējas žurnāls.